數學建模——擬合算法及matlab代碼實現

與插值問題不一樣，在擬合問題中不須要曲線必定通過給定的點。擬 合問題的目標是尋求一個函數（曲線），使得該曲線在某種準則下與所有的數據點最爲接近，即曲線擬合的最好（最小化損失函數）。算法  擬合算法和插值算法使用選擇條件：函數 當樣本已知數據點小於30時，用插值算法，大於30個點時使用擬合算法。spa 插值和擬合的區別 blog 插值算法中，獲得的多項式f(x)要通過全部樣本點。可是若是樣本點太多，

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