神經網絡中的**函數sigmoid、 tanh 、RELU
首先解釋爲什麼要做： 再解釋怎麼做： 從數學上來看，Sigmoid函數對中央區的信號增益較大，對兩側區的信號增益小，在信號的特徵空間映射上，有很好的效果。 在具體應用中，tanh函數相比於Sigmoid函數往往更具有優越性，這主要是因爲Sigmoid函數在輸入處於[-1,1]之間時，函數值變化敏感，一旦接近或者超出區間就失去敏感性，處於飽和狀態， (3) ReLU 第一，採用sigmoid
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