Inception 模型

inception v1: 去除了最後的全連接層，使用全局平均池化層來代替，因爲全連接層的參數很多，基本上佔據了百分之九十的參數，而且全連接層會帶來過擬合的問題。 採用了inception module。 Hebbian 原理：神經反射活動的持續和重複會導致神經元連接穩定性的持久提升，當兩個神經元細胞A和B距離很接近，並且A參與了對B的重複持續的興奮，那麼某些代謝變化會導致A將作爲能使B興奮的細胞

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