阿里java面試題剖析：關於系統拆分，爲何要進行系統拆分？

面試原題

爲何要進行系統拆分？如何進行系統拆分？拆分後不用 dubbo 能夠嗎？

面試官心理分析

從這個問題開始就進行分佈式系統環節了，如今出去面試分佈式都成標配了，沒有哪一個公司不問問你分佈式的事兒。你要是不會分佈式的東西，簡直這簡歷無法看，沒人會讓你去面試。

其實爲啥會這樣呢？這就是由於整個大行業技術發展的緣由。

早些年，印象中在 2010 年初的時候，整個 IT 行業，不多有人談分佈式，更不用說微服務，雖然不少 BAT 等大型公司，由於系統的複雜性，很早就是分佈式架構，大量的服務，只不過微服務大多基於本身搞的一套框架來實現而已。

可是確實，那個年代，你們很重視 ssh2，不少中小型公司幾乎大部分都是玩兒 struts二、spring、hibernate，稍晚一些，才進入了spring mvc、spring、mybatis 的組合。那個時候整個行業的技術水平就是那樣，當年 oracle 很火，oracle 管理員很吃香，oracle 性能優化啥的都是 IT 男的大殺招啊。連大數據都沒人提，當年 OCP、OCM 等認證培訓機構，火的不行。

可是確實隨着時代的發展，慢慢的，不少公司開始接受分佈式系統架構了，這裏面尤其對行業有相當重要影響的，是阿里的 dubbo，某種程度上而言，阿里在這裏推進了行業技術的前進。

正是由於有阿里的 dubbo，不少中小型公司才能夠基於 dubbo，來把系統拆分紅不少的服務，每一個人負責一個服務，你們的代碼都沒有衝突，服務能夠自治，本身選用什麼技術均可以，每次發佈若是就改動一個服務那就上線一個服務好了，不用全部人一塊兒聯調，每次發佈都是幾十萬行代碼，甚至幾百萬行代碼了。

直到今日，很高興看到分佈式系統都成行業面試標配了，任何一個普通的程序員都該掌握這個東西，其實這是行業的進步，也是全部 IT 碼農的技術進步。因此既然分佈式都成標配了，那麼面試官固然會問了，由於不少公司如今都是分佈式、微服務的架構，那面試官固然得考察考察你了。

面試題剖析

爲何要將系統進行拆分？

網上查查，答案極度零散和複雜，很瑣碎，緣由一大坨。可是我這裏給你們直觀的感覺：

要是不拆分，一個大系統幾十萬行代碼，20 我的維護一份代碼，簡直是悲劇啊。代碼常常改着改着就衝突了，各類代碼衝突和合並要處理，很是耗費時間；常常我改動了個人代碼，你調用了個人，致使你的代碼也得從新測試，麻煩的要死；而後每次發佈都是幾十萬行代碼的系統一塊兒發佈，你們得一塊兒提心吊膽準備上線，幾十萬行代碼的上線，可能每次上線都要作不少的檢查，不少異常問題的處理，簡直是又麻煩又痛苦；並且若是我如今打算把技術升級到最新的 spring 版本，還不行，由於這可能致使你的代碼報錯，我不敢隨意亂改技術。

假設一個系統是 20 萬行代碼，其中 小A 在裏面改了 1000 行代碼，可是此時發佈的時候是這個 20 萬行代碼的大系統一起發佈。就意味着 20 萬上代碼在線上就可能出現各類變化，20 我的，每一個人都要緊張地等在電腦面前，上線以後，檢查日誌，看本身負責的那一起有沒有什麼問題。

小A 就檢查了本身負責的 1 萬行代碼對應的功能，確保ok就閃人了；結果不巧的是，小A 上線的時候不當心修改了線上機器的某個配置，致使另外 小B 和 小C 負責的 2 萬行代碼對應的一些功能，出錯了。

幾十我的負責維護一個幾十萬行代碼的單塊應用，每次上線，準備幾個禮拜，上線 -> 部署 -> 檢查本身負責的功能。

拆分了之後，整個世界清爽了，幾十萬行代碼的系統，拆分紅 20 個服務，平均每一個服務就 1~2 萬行代碼，每一個服務部署到單獨的機器上。20 個工程，20 個 git 代碼倉庫裏，20 個碼農，每一個人維護本身的那個服務就能夠了，是本身獨立的代碼，跟別人不要緊。再也沒有代碼衝突了，爽。每次就測試我本身的代碼就能夠了，爽。每次就發佈我本身的一個小服務就能夠了，爽。技術上想怎麼升級就怎麼升級，保持接口不變就能夠了，爽。

因此簡單來講，一句話總結，若是是那種代碼量多達幾十萬行的中大型項目，團隊裏有幾十我的，那麼若是不拆分系統，開發效率極其低下，問題不少。可是拆分系統以後，每一個人就負責本身的一小部分就行了，能夠隨便玩兒隨便弄。分佈式系統拆分以後，能夠大幅度提高複雜系統大型團隊的開發效率。

可是同時，也要提醒的一點是，系統拆分紅分佈式系統以後，大量的分佈式系統面臨的問題也是接踵而來，因此後面的問題都是在圍繞分佈式系統帶來的複雜技術挑戰在說。

如何進行系統拆分？

這個問題說大能夠很大，能夠扯到領域驅動模型設計上去，說小了也很小，我不太想給你們太過於學術的說法，由於你也不可能背這個答案，過去了直接說吧。仍是說的簡單一點，你們本身到時候知道怎麼回答就好了。

系統拆分爲分佈式系統，拆成多個服務，拆成微服務的架構，是須要拆不少輪的。並非說上來一個架構師一次就給拆好了，而之後都不用拆。

第一輪；團隊繼續擴大，拆好的某個服務，剛開始是 1 我的維護 1 萬行代碼，後來業務系統愈來愈複雜，這個服務是 10 萬行代碼，5 我的；第二輪，1個服務 -> 5個服務，每一個服務 2 萬行代碼，每人負責一個服務。

若是是多人維護一個服務，最理想的狀況下，幾十我的，1 我的負責 1 個或 2~3 個服務；某個服務工做量變大了，代碼量愈來愈多，某個同窗，負責一個服務，代碼量變成了 10 萬行了，他本身不堪重負，他如今一我的拆開，5 個服務，1 我的頂着，負責 5 我的，接着招人，2 我的，給那個同窗帶着，3 我的負責 5 個服務，其中 2 我的每一個人負責 2 個服務，1 我的負責 1 個服務。

我的建議，一個服務的代碼不要太多，1萬行左右，兩三萬撐死了吧。

大部分的系統，是要進行多輪拆分的，第一次拆分，可能就是將之前的多個模塊該拆分開來了，好比說將電商系統拆分紅訂單系統、商品系統、採購系統、倉儲系統、用戶系統，等等吧。

可是後面可能每一個系統又變得愈來愈複雜了，好比說採購系統裏面又分紅了供應商管理系統、採購單管理系統，訂單系統又拆分紅了購物車系統、價格系統、訂單管理系統。

扯深了實在很深，因此這裏先給你們舉個例子，你本身感覺一下，核心意思就是根據狀況，先拆分一輪，後面若是系統更復雜了，能夠繼續分拆。你根據本身負責系統的例子，來考慮一下就行了。

拆分後不用 dubbo 能夠嗎？

固然能夠了，大不了最次，就是各個系統之間，直接基於 spring mvc，就純 http 接口互相通訊唄，還能咋樣。可是這個確定是有問題的，由於 http 接口通訊維護起來成本很高，你要考慮超時重試、負載均衡等等各類亂七八糟的問題，好比說你的訂單系統調用商品系統，商品系統部署了 5 臺機器，你怎麼把請求均勻地甩給那 5 臺機器？這不就是負載均衡？你要是都本身搞那是能夠的，可是確實很痛苦。

因此 dubbo 說白了，是一種 rpc 框架，就是說本地就是進行接口調用，可是 dubbo 會代理這個調用請求，跟遠程機器網絡通訊，給你處理掉負載均衡了、服務實例上下線自動感知了、超時重試了，等等亂七八糟的問題。那你就不用本身作了，用 dubbo 就能夠了。

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