MySQL 百萬級分頁優化(Mysql千萬級快速分頁)（轉）

http://www.jb51.net/article/31868.htm

如下分享一點個人經驗

通常剛開始學SQL的時候，會這樣寫

複製代碼 代碼以下:

SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10;

但在數據達到百萬級的時候，這樣寫會慢死

複製代碼 代碼以下:

SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10;

也許耗費幾十秒

網上不少優化的方法是這樣的

複製代碼 代碼以下:

SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT id FROM table LIMIT 1000000, 1) LIMIT 10;

是的，速度提高到0.x秒了，看樣子還行了
但是，還不是完美的！

如下這句纔是完美的！

複製代碼 代碼以下:

SELECT * FROM table WHERE id BETWEEN 1000000 AND 1000010;

比上面那句，還要再快5至10倍

另外，若是須要查詢 id 不是連續的一段，最佳的方法就是先找出 id ，而後用 in 查詢

複製代碼 代碼以下:

SELECT * FROM table WHERE id IN(10000, 100000, 1000000...);

再分享一點
查詢字段一較長字符串的時候，表設計時要爲該字段多加一個字段,如，存儲網址的字段
查詢的時候，不要直接查詢字符串，效率低下，應該查詭該字串的crc32或md5

如何優化Mysql千萬級快速分頁

Limit 1,111 數據大了確實有些性能上的問題，而經過各類方法給用上where id >= XX,這樣用上索引的id號可能速度上快點兒。By:jack
Mysql limit分頁慢的解決辦法（Mysql limit 優化，百萬至千萬條記錄實現快速分頁）

MySql 性能到底能有多高？用了php半年多，真正如此深刻的去思考這個問題仍是從前天開始。有過痛苦有過絕望，到如今充滿信心！MySql 這個數據庫絕對是適合dba級的高手去玩的，通常作一點1萬篇新聞的小型系統怎麼寫均可以，用xx框架能夠實現快速開發。但是數據量到了10萬，百萬至千 萬，他的性能還能那麼高嗎？一點小小的失誤，可能形成整個系統的改寫，甚至更本系統沒法正常運行！好了，不那麼多廢話了。用事實說話，看例子：
數 據表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就這4個字段，其中 title 用定長，info 用text, id 是逐漸，vtype是tinyint，vtype是索引。這是一個基本的新聞系統的簡單模型。如今往裏面填充數據，填充10萬篇新聞。
最後collect 爲 10萬條記錄，數據庫表佔用硬盤1.6G。OK ,看下面這條sql語句：

select id,title from collect limit 1000,10; 很快；基本上0.01秒就OK，再看下面的
select id,title from collect limit 90000,10; 從9萬條開始分頁，結果？
8-9秒完成，my god 哪出問題了？？？？其實要優化這條數據，網上找獲得答案。看下面一條語句:
select id from collect order by id limit 90000,10; 很快，0.04秒就OK。 爲何？由於用了id主鍵作索引固然快。網上的改法是：
select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10;
這就是用了id作索引的結果。但是問題複雜那麼一點點，就完了。看下面的語句
select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很慢，用了8-9秒！
到 了這裏我相信不少人會和我同樣，有崩潰感受！vtype 作了索引了啊？怎麼會慢呢？vtype作了索引是不錯，你直接 select id from collect where vtype=1 limit 1000,10; 是很快的，基本上0.05秒，但是提升90倍，從9萬開始，那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和測試結果8-9秒到了一個數量級。從這裏開始有人 提出了分表的思路，這個和dis #cuz 論壇是同樣的思路。思路以下：
建一個索引表： t (id,title,vtype) 並設置成定長，而後作分頁，分頁出結果再到 collect 裏面去找info 。 是否可行呢？實驗下就知道了。
10萬條記錄到 t(id,title,vtype) 裏，數據表大小20M左右。用
select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很快了。基本上0.1-0.2秒能夠跑完。爲何會這樣呢？我猜測是由於collect 數據太多，因此分頁要跑很長的路。limit 徹底和數據表的大小有關的。其實這樣作仍是全表掃描，只是由於數據量小，只有10萬才快。OK， 來個瘋狂的實驗，加到100萬條，測試性能。
加了10倍的數據，立刻t表就到了200多M，並且是定長。仍是剛纔的查詢語句，時間是0.1-0.2秒完成！分表性能沒問題？錯！由於咱們的limit仍是9萬，因此快。給個大的，90萬開始
select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10; 看看結果，時間是1-2秒！

why ?? 分表了時間仍是這麼長，很是之鬱悶！有人說定長會提升limit的性能，開始我也覺得，由於一條記錄的長度是固定的，mysql 應該能夠算出90萬的位置纔對啊？ 但是咱們高估了mysql 的智能，他不是商務數據庫，事實證實定長和非定長對limit影響不大？ 怪不得有人說 discuz到了100萬條記錄就會很慢，我相信這是真的，這個和數據庫設計有關！
難道MySQL 沒法突破100萬的限制嗎？？？到了100萬的分頁就真的到了極限？？？
答案是： NO !!!! 爲何突破不了100萬是由於不會設計mysql形成的。下面介紹非分表法，來個瘋狂的測試！一張表搞定100萬記錄，而且10G 數據庫，如何快速分頁！
好了，咱們的測試又回到 collect表，開始測試結論是： 30萬數據，用分表法可行，超過30萬他的速度會慢到你沒法忍受！固然若是用分表+我這種方法，那是絕對完美的。可是用了我這種方法後，不用分表也能夠完美解決！
答 案就是：複合索引！ 有一次設計mysql索引的時候，無心中發現索引名字能夠任取，能夠選擇幾個字段進來，這有什麼用呢？開始的select id from collect order by id limit 90000,10; 這麼快就是由於走了索引，但是若是加了where 就不走索引了。抱着試試看的想法加了 search(vtype,id) 這樣的索引。而後測試
select id from collect where vtype=1 limit 90000,10; 很是快！0.04秒完成！
再測試: select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10; 很是遺憾，8-9秒，沒走search索引！
再測試：search(id,vtype)，仍是select id 這個語句，也很是遺憾，0.5秒。

綜上：若是對於有where 條件，又想走索引用limit的，必須設計一個索引，將where 放第一位，limit用到的主鍵放第2位，並且只能select 主鍵！
完美解決了分頁問題了。能夠快速返回id就有但願優化limit ， 按這樣的邏輯，百萬級的limit 應該在0.0x秒就能夠分完。看來mysql 語句的優化和索引時很是重要的！
好了，回到原題，如何將上面的研究成功快速應用於開發呢？若是用複合查詢，個人輕量級框架就沒的用了。分頁字符串還得本身寫，那多麻煩？這裏再看一個例子，思路就出來了：
select * from collect where id in (9000,12,50,7000); 居然 0秒就能夠查完！