php+Mysql 優化，百萬至千萬級快速分頁

php+Mysql 優化，百萬至千萬級快速分頁

　　MySql 性能到底能有多高？用了php半年多，真正如此深刻的去思考這個問題仍是從前天開始。有過痛苦有過絕望，到如今充滿信心！MySql 這個數據庫絕對是適合dba級的高手去玩的，通常作一點1萬篇新聞的小型系統怎麼寫均可以，用xx框架能夠實現快速開發。但是數據量到了10萬，百萬至千萬，他的性能還能那麼高嗎？一點小小的失誤，可能形成整個系統的改寫，甚至更本系統沒法正常運行！好了，不那麼多廢話了。用事實說話，看例子：

　　數據表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就這4個字段，其中 title 用定長，info 用text, id 是逐漸，vtype是tinyint，vtype是索引。這是一個基本的新聞系統的簡單模型。如今往裏面填充數據，填充10萬篇新聞。

　　最後collect 爲 10萬條記錄，數據庫表佔用硬盤1.6G。OK ,看下面這條sql語句：

　　select id,title from collect limit 1000,10; 很快；基本上0.01秒就OK，再看下面的

　　select id,title from collect limit 90000,10; 從9萬條開始分頁，結果？

　　8-9秒完成，my god 哪出問題了？？？？其實要優化這條數據，網上找獲得答案。看下面一條語句:

　　select id from collect order by id limit 90000,10; 很快，0.04秒就OK。爲何？由於用了id主鍵作索引固然快。網上的改法是：

　　select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10;

　　這就是用了id作索引的結果。但是問題複雜那麼一點點，就完了。看下面的語句

　　select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很慢，用了8-9秒！

　　到了這裏我相信不少人會和我同樣，有崩潰感受！vtype 作了索引了啊？怎麼會慢呢？vtype作了索引是不錯，你直接 select id from collect where vtype=1 limit 1000,10; 是很快的，基本上0.05秒，但是提升90倍，從9萬開始，那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和測試結果8-9秒到了一個數量級。從這裏開始有人提出了分表的思路，這個和discuz 論壇是同樣的思路。思路以下：

　　建一個索引表： t (id,title,vtype) 並設置成定長，而後作分頁，分頁出結果再到 collect 裏面去找info 。 是否可行呢？實驗下就知道了。

　　10萬條記錄到 t(id,title,vtype) 裏，數據表大小20M左右。用

　　select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很快了。基本上0.1-0.2秒能夠跑完。爲何會這樣呢？我猜測是由於collect 數據太多，因此分頁要跑很長的路。limit 徹底和數據表的大小有關的。其實這樣作仍是全表掃描，只是由於數據量小，只有10萬才快。OK，來個瘋狂的實驗，加到100萬條，測試性能。

　　加了10倍的數據，立刻t表就到了200多M，並且是定長。仍是剛纔的查詢語句，時間是0.1-0.2秒完成！分表性能沒問題？錯！由於咱們的limit仍是9萬，因此快。給個大的，90萬開始

　　select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10; 看看結果，時間是1-2秒！

　　why 　 分表了時間仍是這麼長，很是之鬱悶！有人說定長會提升limit的性能，開始我也覺得，由於一條記錄的長度是固定的，mysql 應該能夠算出90萬的位置纔對啊？ 但是咱們高估了mysql 的智能，他不是商務數據庫，事實證實定長和非定長對limit影響不大？怪不得有人說 discuz到了100萬條記錄就會很慢，我相信這是真的，這個和數據庫設計有關！

　　難道MySQL 沒法突破100萬的限制嗎？？？到了100萬的分頁就真的到了極限？？？

　　答案是： NO !!!! 爲何突破不了100萬是由於不會設計mysql形成的。下面介紹非分表法，來個瘋狂的測試！一張表搞定100萬記錄，而且10G 數據庫，如何快速分頁！

　　好了，咱們的測試又回到 collect表，開始測試結論是： 30萬數據，用分表法可行，超過30萬他的速度會慢道你沒法忍受！固然若是用分表+我這種方法，那是絕對完美的。可是用了我這種方法後，不用分表也能夠完美解決！

　　答案就是：複合索引！有一次設計mysql索引的時候，無心中發現索引名字能夠任取，能夠選擇幾個字段進來，這有什麼用呢？開始的select id from collect order by id limit 90000,10; 這麼快就是由於走了索引，但是若是加了where 就不走索引了。抱着試試看的想法加了 search(vtype,id) 這樣的索引。而後測試

　　select id from collect where vtype=1 limit 90000,10; 很是快！0.04秒完成！

　　再測試: select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10; 很是遺憾，8-9秒，沒走search索引！

　　再測試：search(id,vtype)，仍是select id 這個語句，也很是遺憾，0.5秒。

　　綜上：若是對於有where 條件，又想走索引用limit的，必須設計一個索引，將where 放第一位，limit用到的主鍵放第2位，並且只能select 主鍵！

　　完美解決了分頁問題了。能夠快速返回id就有但願優化limit ， 按這樣的邏輯，百萬級的limit 應該在0.0x秒就能夠分完。看來mysql 語句的優化和索引時很是重要的！

　　好了，回到原題，如何將上面的研究成功快速應用於開發呢？若是用複合查詢，個人輕量級框架就沒的用了。分頁字符串還得本身寫，那多麻煩？這裏再看一個例子，思路就出來了：

　　select * from collect where id in (9000,12,50,7000); 居然 0秒就能夠查完！

　　mygod ，mysql 的索引居然對於in語句一樣有效！看來網上說in沒法用索引是錯誤的！

　　有了這個結論，就能夠很簡單的應用於輕量級框架了：

　　代碼以下：

　　$db=dblink();
$db->pagesize=20;

　　$sql="select id from collect where vtype=$vtype";

　　$db->execute($sql);
$strpage=$db->strpage(); //將分頁字符串保存在臨時變量，方便輸出
while($rs=$db->fetch_array()){
　 $strid.=$rs['id'].',';
}
$strid=substr($strid,0,strlen($strid)-1); //構造出id字符串
$db->pagesize=0; //很關鍵，在不註銷類的狀況下，將分頁清空，這樣只須要用一次數據庫鏈接，不須要再開；
$db->execute("select id,title,url,sTime,gTime,vtype,tag from collect where id in ($strid)");

　　< php while($rs=$db->fetch_array()): >
<tr>
　 <td$amp;>amp;$amp;nbsp;< php echo $rs['id']; $amp;>amp;$lt;/td>
　 <td$amp;>amp;$amp;nbsp;< php echo $rs['url']; $amp;>amp;$lt;/td>
　 <td$amp;>amp;$amp;nbsp;< php echo $rs['sTime']; $amp;>amp;$lt;/td>
　 <td$amp;>amp;$amp;nbsp;< php echo $rs['gTime']; $amp;>amp;$lt;/td>
　 <td$amp;>amp;$amp;nbsp;< php echo $rs['vtype']; $amp;>amp;$lt;/td>
　 <td$amp;>amp;$amp;nbsp;<a act=show&id=< php echo $rs['id']; $amp;>quot;$ target="_blank"$amp;>amp;$lt; php echo $rs['title']; $amp;>amp;$lt;/a$amp;>amp;$lt;/td>
　 <td$amp;>amp;$amp;nbsp;< php echo $rs['tag']; $amp;>amp;$lt;/td>
</tr>
< php endwhile; >
</table>
< php
echo $strpage;

　　經過簡單的變換，其實思路很簡單：1）經過優化索引，找出id，並拼成 "123,90000,12000" 這樣的字符串。2）第2次查詢找出結果。

　　小小的索引+一點點的改動就使mysql 能夠支持百萬甚至千萬級的高效分頁！

　　經過這裏的例子，我反思了一點：對於大型系統，PHP千萬不能用框架，尤爲是那種連sql語句都看不到的框架！由於開始對於個人輕量級框架都差點崩潰！只適合小型應用的快速開發，對於ERP,OA，大型網站，數據層包括邏輯層的東西都不能用框架。若是程序員失去了對sql語句的把控，那項目的風險將會成幾何級數增長！尤爲是用mysql 的時候，mysql 必定須要專業的dba 才能夠發揮他的最佳性能。一個索引所形成的性能差異多是上千倍！

　　PS: 通過實際測試，到了100萬的數據，160萬數據，15G表，190M索引，就算走索引，limit都得0.49秒。因此分頁最好別讓別人看到10萬條之後的數據，要否則會很慢！就算用索引。通過這樣的優化，mysql到了百萬級分頁是個極限！但有這樣的成績已經很不錯，若是你是用sqlserver確定卡死！而 160萬的數據用 id in (str) 很快，基本仍是0秒。若是這樣，千萬級的數據，mysql應該也很容易應付。