幾種神經網絡的簡單區別和適用範圍

RBF和BP神經網絡之間的區別在哪？ 算法 bp神經網絡學習速率是固定的，所以網絡的收斂速度慢，須要較長的訓練時間。對於一些複雜問題，BP算法須要的訓練時間可能很是長，這主要是因爲學習速率過小形成的。而rbf神經網絡是種高效的前饋式網絡，它具備其餘前向網絡所不具備的最佳逼近性能和全局最優特性，而且結構簡單，訓練速度快。網絡 灰色理論和BP神經網絡之間的區別在哪？性能 先說共同點，兩者均可以看作事黑

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