基於商品的協同過濾算法

在推薦系統中，該算法出現最早。在2000年之前，都十分著名。 基本思想 假若用戶喜歡物品A，並且物品A和物品B具有很大的相似度，那麼該用戶大都也喜歡物品B。 步驟： 倒排法-爲了避免計算顯然不相關的兩個用戶相似度，減少計算開支； 計算商品之間相似性； 找到用戶喜歡的商品集合，計算與目標用戶沒有購買的商品之間的相似性，取前幾個商品推薦給目標用戶。 倒排法 首先利用將用戶–物品表（倒排表）； 根據倒排

>>阅读原文<<