論文閱讀筆記《A semi-supervised CNN based method for steel surface defect recognition》
核心思想 本文提出一種半監督的鋼鐵表面缺陷檢測方法（PLCNN），半監督的思路也比較常見，利用CNN對無標籤樣本進行預測，輸出僞標籤（Pseudo-Label），並將帶有僞標籤的樣本作爲訓練樣本對網絡進行進一步訓練。 網絡結構的設計也沒有什麼特別之處，唯一有點新意的地方可能就是損失函數的設計了。 實現過程 網絡結構 損失函數 損失函數包含有標籤損失和無標籤損失兩個部分，兩個部分均
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