論文閱讀筆記《Segmentation-based deep-learning approach for surface-defect detection》

核心思想   本文提出一種基於分割的表面缺陷檢測算法，作者通過對網絡結構的精心設計，能夠僅利用30張帶有標籤的缺陷樣本實現對網絡的有效訓練，實現了超過商業軟件的檢測效果。整個網絡分成分割網絡（Segmentation network）和判斷網絡（Decision network）兩個部分，分割網絡就是輸出一個二元的分割圖，將缺陷區域標記出來；判斷網絡就是根據分割網絡的結果對該區域是否存在缺陷進行判

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