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機器學習:Naive Bayes
時間 2020-12-28
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Naive Bayes(樸素貝葉斯)可用於分類(監督、有訓練數據的)。 應用場景:信用卡信用評級、垃圾郵件判別、化驗結果推斷患病情況…… 舉例。信用卡信用評級:高風險客戶和低風險客戶。 C=1:高風險客戶(借錢不還), C=-1:低風險客戶(信用評級良好)。 x爲客戶的一些特徵,例如用2分量的向量x = (x1, x2) = (月收入, 月支出)來描述(representation)一個客戶。 P
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