CNN學習（二）-LeNet網絡結構的學習

LeNet簡介 LeNet神經網絡由深度學習三巨頭之一的Yan LeCun提出，他同時也是卷積神經網絡 (CNN，Convolutional Neural Networks)之父。LeNet主要用來進行手寫字符的識別與分類，並在美國的銀行中投入了使用。LeNet的實現確立了CNN的結構，現在神經網絡中的許多內容在LeNet的網絡結構中都能看到，例如卷積層、池化層。雖然LeNet早在20世紀90年代

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