基於Python對數據庫的操做

1.批量增

使用mysql向數據庫中批量插圖數據:

conn = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    port=3306, 
    user='root', 
    password='*******',
     database='wangyi')
cur = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

這裏的cur指的是遊標。遊標是映射在結果集中一行數據上的位置實體，有了遊標，用戶就能夠訪問結果集中的任意一行數據了，

將遊標放置到某行後，便可對該行數據進行操做。然而這些都是mysql內部的事情了，咱們只須要知道要寫上這麼兩句話，

在執行sql語句前實例化一個遊標對象，並在執行完sql語句提交後，關掉這個遊標就行了。

 

try:
     sql = "insert into news(title, content, keyword,type) values(%s, %s, %s,%s);"
     # 數據庫中有id字段,使用executemany 向數據庫中提交!
     print(sql)
     ret = self.cur.executemany(sql,[(item['new_title'],item['new_content'],word,type)])# 執行sql 語句 
　　　#有幾個佔位符 列表裏面的元組就應該有幾個元素,不然的就存不進去,
　　　#若是數據庫裏面有id 字段,而這裏的sql語句中又沒有寫id字段,那麼在用execute方法執行sql語句的時候,會報錯!!!!
　　  #所以就用 executemany 這樣提交數據纔會成功1

     rint(ret)
     self.conn.commit()  # 提交數據 
     res = self.cur.fetchall() # 返回插入的結果
except:
     self.conn.rollback()  # 回滾

#執行完以後

cur.close()

conn.close()

2.使用mysql數據庫——刪、改

#刪除:

cur.execute('delete from teacher where tname="cting";')

# 修改
cur.execute('update 表名 set 字段名 = 值,字段名 = 值 where 條件;')

3.使用mysql數據庫——查

3.1:fetchone

 

cur = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)   # 設置返回的數據類型是字典
ret = cur.fetchone() # 這個語句執行一次返回一個結果
ret = cur.fetchone() # 能夠屢次執行

3.2: fetchmany

 

3.3:fetchall

4.mysql的三大範式:

第一範式:確保每列的原子性(強調的是列的原子性，即列不可以再分紅其餘幾列).
    若是每列(或者每一個屬性)都是不可再分的最小數據單元(也稱爲最小的原子單元),則知足第一範式.
    例如:顧客表(姓名、編號、地址、……)其中"地址"列還能夠細分爲國家、省、市、區等。
 
 
第二範式:在第一範式的基礎上更進一層,目標是確保表中的每列都和主鍵相關(一是表必須有一個主鍵；二是沒有包含在主鍵中的列必須徹底依賴於主鍵，而不能只依賴於主鍵的部分)
    若是一個關係知足第一範式,而且除了主鍵之外的其它列,都依賴於該主鍵,則知足第二範式.
    例如:訂單表(訂單編號、產品編號、定購日期、價格、……)，"訂單編號"爲主鍵，"產品編號"和主鍵列沒有直接的關係，即"產品編號"列不依賴於主鍵列，應刪除該列。
 
第三範式:在第二範式的基礎上更進一層,目標是確保每列都和主鍵列直接相關,而不是間接相關(另外非主鍵列必須直接依賴於主鍵，不能存在傳遞依賴).
    若是一個關係知足第二範式,而且除了主鍵之外的其它列都不依賴於主鍵列,則知足第三範式.
    爲了理解第三範式，須要根據Armstrong千米之必定義傳遞依賴。假設A、B和C是關係R的三個屬性，若是A-〉B且B-〉C，則從這些函數依賴中，能夠得出A-〉C，如上所述，
依賴A-〉C是傳遞依賴。
    例如:訂單表(訂單編號，定購日期，顧客編號，顧客姓名，……)，初看該表沒有問題，知足第二範式，每列都和主鍵列"訂單編號"相關，再細看你會發現"顧客姓名"和"顧客
編號"相關，"顧客編號"和"訂單編號"又相關，最後通過傳遞依賴，"顧客姓名"也和"訂單編號"相關。爲了知足第三範式，應去掉"顧客姓名"列，放入客戶表中。