MRF/CRF以及各自的應用

MRF和CRF的原理參考：馬爾科夫隨機場 #######################################參考內容開始   1.馬爾科夫隨機場 1.1無向圖 假設有一組隨機變量Y={Y1,Y2,...,Yn}Y={Y1,Y2,...,Yn}, 具有聯合概率分佈P(Y)P(Y)。此聯合概率分佈可以由一個無向圖G=(V,E)G=(V,E)來表示。 其中VV 和 EE 分別是圖GG 的節點

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