CART迴歸樹--《機器學習實戰》

在學習集成方法的過程中，順着思路來到CART迴歸樹，它作爲GBDT的基學習器，是以均方誤差作爲損失函數，找到其取極小值時的點作爲切分點，將數據集劃分爲左右子樹，然後繼續上面的步驟。 下面是代碼部分，由於《機器學習實戰》書中的代碼存在部分錯誤，下面給予修正。 # _*_ coding: UTF-8 _*_ from numpy import * import numpy as np import p

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