【機器學習】集成算法——Bagging中的隨機森林詳細描述及sklearn應用
（寫在前面：集成算法中基評估器可以是分類模型也可以是迴歸模型，因爲個人習慣稱基評估器爲弱分類器，全文的弱分類器其實是指基評估器，而寫基評估器就是基評估器，寫到後面才發現這點不太嚴謹，後面逐步更改。另外要注意：隨機森林的基評估器必定是決策樹，可以是迴歸樹也可以是分類樹。XGBoost屬於GBDT中的範疇，GBDT屬於Boosting，Boosting的基評估器可以是迴歸和分類模型，而GBDT基評估器
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