Lecture 13 : Hazard of Overfitting
Lecture 13 : Hazard of Overfitting 【參考】https://redstonewill.com/249/ 【概括】 過擬合的概念，即當Ein很小，Eout很大的時候，會出現overfitting。 詳細介紹了overfitting發生的四個常見原因: 樣本數量N：數據集太小，沒幾個可以學。 噪聲水平：數據的noise太大（stochastic noise，隨機噪聲）
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