scikit-learn使用KNN進行分類

k近鄰算法的核心思想是未標記樣本的類別，由距離其最近的k個鄰居投票決定。python 該算法具備準確性高，對異常值和噪聲有較高的容忍度等優勢。缺點是計算量比較大，內存消耗量也大。 demo code以下：算法 from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs import matplotlib.pyplot as plt impor

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