分類-KNN

訓練集：用來訓練與擬合模型 驗證集：當通過訓練集訓練出多個模型後，使用驗證集數據糾偏或比較預測 測試集：模型泛化能力的考量 泛化能力：對未知數據得預測能力 K-fold交叉驗證：將數據集分成K份，每份輪流作一遍測試，其他作訓練集 from sklearn.model_selection import train_test_split f_v=features.values l_v=label.va

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