利用KNN對鳶尾花數據進行分類

利用KNN對鳶尾花數據進行分類 **KNN（K-Nearest Neighbor）工做原理：存在一個樣本數據集合，也稱爲訓練樣本集，而且樣本集中每一個數據都存在標籤，即咱們知道樣本集中每一數據與所屬分類對應的關係。輸入沒有標籤的數據後，將新數據中的每一個特徵與樣本集中數據對應的特徵進行比較，提取出樣本集中特徵最類似數據（最近鄰）的分類標籤。通常來講，咱們只選擇樣本數據集中前k個最類似的數據，這就是

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