4.3.1有監督學習（六） - 樸素貝葉斯分類（Naive Bayesian Classifier）
簡介 貝葉斯分類方法是與有監督學習中的最直觀簡單的方法。貝葉斯分類器緣起於貝葉斯定理，在定理的基礎上發展爲了樸素貝葉斯分類法（Naive Bayesian Classification）。樸素貝葉斯分類方法的好處在於簡單直接，它通常用於機率推理與決策，即在信息不全的時候，經過觀察隨機變量，推斷不可觀察的隨機變量。git 一句話解釋版本：github 貝葉斯分類是利用機率論做爲基礎推斷不可觀測變量的
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