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4.3.1有監督學習(六) - 樸素貝葉斯分類(Naive Bayesian Classifier)
時間 2020-07-07
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4.3.1
監督
學習
樸素
貝葉
分類
naive
bayesian
classifier
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簡介 貝葉斯分類方法是與有監督學習中的最直觀簡單的方法。貝葉斯分類器緣起於貝葉斯定理,在定理的基礎上發展爲了樸素貝葉斯分類法(Naive Bayesian Classification)。樸素貝葉斯分類方法的好處在於簡單直接,它通常用於機率推理與決策,即在信息不全的時候,經過觀察隨機變量,推斷不可觀察的隨機變量。git 一句話解釋版本:github 貝葉斯分類是利用機率論做爲基礎推斷不可觀測變量的
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