樸素貝葉斯分類算法（Naive Bayesian classification）
樸素貝葉斯分類算法（Naive Bayesian classification） PS：本文在講解的時候會用通俗的例子來說解 本文咱們將學習到： （1）什麼是樸素貝葉斯？ （2）先驗機率和條件機率是如何證實的？ （3）文本分類的多項式模型和伯努利模型（附加例子說明） （4）垃圾郵件的分類及代碼的演示（暫缺之後會補上） （1）什麼是樸素貝葉斯（Naive Bayes，之後簡稱NB）？ 首先先要區分一
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