分類算法之樸素貝葉斯(Naive Bayesian classification)

1. 樸素貝葉斯分類的原理    樸素貝葉斯分類是一種十分簡單的分類算法,叫它樸素貝葉斯分類是因爲這種方法的思想真的很樸素,樸素貝葉斯的思想基礎是這樣的:對於給出的待分類項,求解在此項出現的條件下各個類別出現的概率,哪個最大,就認爲此待分類項屬於哪個類別。通俗來說,就好比這麼個道理,你在街上看到一個黑人,我問你你猜這哥們哪裏來的,你十有八九猜非洲。爲什麼呢?因爲黑人中非洲人的比率最高,當然人家也可
相關文章
相關標籤/搜索