推薦系統框架及概述

推薦系統算法有哪些 一、基於內容： 基於商品的本身內容相似度進行推薦，用戶喜歡內容1，推薦與內容1 相似的內容。 靜態的推薦，需要對物品具體內容進行打標籤，適合解決冷啓動問題，（新系統，新用戶，新商品） 二、協同過濾： 基於用戶的行爲進行推薦。通過與用戶相似用戶喜歡的內容給用戶進行推薦。（羣體的智慧） 動態的推薦，不需要對商品具體內容打標籤，適合用戶的個性化推薦。 基於鄰域的推薦方式： 基於相似個

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