推薦系統 00：概述
核心內容： 協同過濾 矩陣分解 FM GBDT + LR Wide&Deep 一、什麼是推薦系統 1.What 用戶：推薦系統是一種幫助用戶快速發現有用信息的工具 公司：推薦系統是一種增加公司產品與用戶接觸,購買等行爲概率的工具 2.Why 用戶：在用戶需求並不十分明確的情況下進行信息的過濾,與搜索系統相比,推薦系統更多的利用用戶的各類歷史信息猜測其可能喜歡的內容 公司：解決產品能夠最大限度地吸引
相關文章
- 1. [推薦系統]推薦系統概述
- 2. 【推薦系統】推薦系統概述
- 3. 推薦系統| 概述
- 4. 推薦系統概述2
- 5. 推薦系統概述
- 6. 推薦系統概述6
- 7. 推薦系統概述4
- 8. 推薦系統概述3
- 9. 推薦系統之概述
- 10. 推薦系統概述5
- 更多相關文章...
- • 操作系統（OS）平臺 統計 - 瀏覽器信息
- • 系統定義的TypeHandler - MyBatis教程
- • Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
- • Java Agent入門實戰（二）-Instrumentation源碼概述
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
- 2. Java 3 年，25K 多嗎？
- 3. mysql安裝部署
- 4. web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
- 5. 3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
- 6. dataframe2
- 7. ThinkFree在線
- 8. 在線畫圖
- 9. devtools熱部署
- 10. 編譯和鏈接
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. [推薦系統]推薦系統概述
- 2. 【推薦系統】推薦系統概述
- 3. 推薦系統| 概述
- 4. 推薦系統概述2
- 5. 推薦系統概述
- 6. 推薦系統概述6
- 7. 推薦系統概述4
- 8. 推薦系統概述3
- 9. 推薦系統之概述
- 10. 推薦系統概述5