matlab動態建模與預測（磁懸浮）

在這個例子中,我們嘗試建立一個神經網絡,可以預測磁鐵使用控制電流懸浮的動態行爲。 該系統的特點是磁體的位置和控制電流,這兩種方法都決定了磁體在什麼時候會在哪裏。 這是一個時間序列問題的例子,在這裏,反饋時間序列(磁位)和外部輸入系列(控制電流)的過去值被用來預測反饋系列的未來值。 程序及分析： [x,t] = maglev_dataset;%導入數據 net = narxnet(1:2,1:2,1

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