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matlab動態建模與預測(磁懸浮)
時間 2020-07-17
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在這個例子中,咱們嘗試創建一個神經網絡,能夠預測磁鐵使用控制電流懸浮的動態行爲。 該系統的特色是磁體的位置和控制電流,這兩種方法都決定了磁體在何時會在哪裏。 這是一個時間序列問題的例子,在這裏,反饋時間序列(磁位)和外部輸入系列(控制電流)的過去值被用來預測反饋系列的將來值。 程序及分析: [x,t] = maglev_dataset;%導入數據 net = narxnet(1:2,1:2,10)
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