Tensorflow神經網絡的實現過程

一、準備數據集，提取特徵，做爲輸入餵給神經網絡（ Neural Network NN) 二、搭建 NN 結構，從輸入到輸出（先搭建計算圖，再用會話執行） 三、大量特徵數據餵給 NN ，迭代優化 NN 參數 四、使用訓練好的模型預測和分類html 基於tensorflow的前向傳播 變量初始化：在 sess.run 函數中用 tf.global_variables_initializer() 彙總全

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