邏輯斯諦迴歸與最大熵模型logistic regression/maximum entropy model

本文是《統計學習方法》李航著學習筆記。 爲了敘述方便，將logistic regression mode簡稱LR，maximum entropy mode簡稱ME。LR和ME都是判別模型，即將預測實例點分配到「條件概率分佈」最大的類中。下述討論會着重於LR模型和ME模型的學習過程。 邏輯斯諦函數： l(x)=11+e−(x−μ)/γ，μ爲位置參數，γ>0爲形狀參數 邏輯斯諦分佈： X 是連續型隨機

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