總結CNN的發展歷程，以及一些卷積操做的變形，附帶基礎的深度學習知識與公式

1.Lenet-5  ：最早出現的卷積神經網絡，1998年，因爲當時的硬件還不成熟，所以到了2012年出現了AlexNet網絡 2.AlexNet：能夠說是如今卷積神經網絡的雛形函數 3.VGGNet：五個模塊的卷積疊加，網絡結構以下：ui   4.GoogleNet：inception v1,v2,v3, xception,基本思想就是對feature map用不一樣的卷積核filter進行卷積

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