深度學習入門的一些基礎知識(CNN篇)

參考知乎：AI 學習必知的十大深度學習方法！算法   目錄網絡 引言架構 卷積神經網絡：框架 卷積層機器學習 池化層（採樣層）函數 全鏈接層學習 激勵層人工智能 想到哪就寫哪的附錄：損失函數與激活函數的選擇.net 循環神經網絡和遞歸神經網絡3d 其餘     引言 上圖展現了人工智能、機器學習和深度學習三者的關係 人工智能(AI)是計算機科學的一個分支； 機器學習(ML)是一種實現人工智能的方法

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