K-means聚類

K均值（K-Means）算法是一種無監督的聚類學習算法，他嘗試找到樣本數據的自然類別，分類是K由用戶自己定義，K均值在不需要任何其他先驗知識的情況下，依據算法的迭代規則，把樣本劃分爲K類。K均值是最常用的聚類技術之一，通過不斷迭代和移動質心來完成分類，與均值漂移算法的原理很相似。 K均值算法的實現過程： 對於一組未知分類的數據集合，指定其分類數K； 隨機分配K個類別的中心點位置，分配的原則是各個類

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