算法原理詳細推導與實現(四):支持向量機(上)

【機器學習】算法原理詳細推導與實現(四):支持向量機(上) 在之前的文章中，包括線性迴歸和邏輯迴歸，都是以線性分界線進行分割劃分種類的。而本次介紹一種很強的分類器【支持向量機】，它適用於線性和非線性分界線的分類方法。 函數間隔概念 爲了更好的理解非線性分界線，區別兩種分界線對於分類的直觀理解，第一種直觀理解需要考慮 logistic 迴歸，我們用一個 logistic 迴歸函數表示當 y = 1

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