支持向量機原理與實現

1、模型機器學習 機器學習中咱們最開始接觸的都是感知機，感知機就是一個階躍函數，階躍函數的自變量是一個多元線性函數，cost function則是。而支持向量與感知機相似，只是將階躍函數挖去（-1到1這個區間），要使兩個平行的超平面間間隔最大，只需w二範數最小便可。約束條件是.關於約束條件的理解，取等號時恰好在支持向量上，不取等號時說明在平面的對應的一側。函數 理解了問題的本質，如今就是怎麼用數學

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