支持向量機原理（超詳細）

支持向量機（SVM）是機器學習算法之一，是二分類算法。給定一組訓練樣本集，如圖，樣本數據集是二維的，分散在平面上，需要找到一條直線將數據集分割開。可以分開的直線有很多，我們要找到其中泛化能力最好，魯棒性最強的直線。這是在平面上的點，如果是在三維空間中，則需要找到一個平面；如果是超過三維以上的維數，則需要找到一個超平面。 超平面的表達式爲： 原理舉例：wT取（w1,w2），x取（x1,x2）T， 則

>>阅读原文<<