支持向量機(Support Vector Machine)算法原理詳細推導
1.前言 支持向量機(Support Vector Machine，SVM)在2012年之前基本上是最優秀的分類算法。注意SVM常常用作分類任務，但是也可以完成迴歸任務。 2. 對於線性可分的數據 假設：存在線性可分的二分類數據及標籤爲：(x1, y1), (x2, y2), … , (xn, yn)，此時我們希望找到參數(W, b)使用模型XWT+b=0(超平面)能夠將以上數據分開。 對於線性可
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