時間 | 2018年6月27日
算法
地點 | 盛大遊戲6F跨域
主講 | 代碼醫生團隊安全
6月27日下午，代碼醫生團隊爲盛大遊戲準備的主題課正式開始。課上，代碼醫生團隊將精心準備的AI技術、行業趨勢、前沿成果以及經驗技巧慷慨的進行了分享。其中包括：服務器
AI知識普及。微信
Tensorflow的最新特性及功能，和對應的開發技巧。網絡
AI在各大方向的主流模型。特色，及對應案例。app
如何在遊戲研發中運用AI技術.框架
一 在知識普及方面：
機器學習
介紹了人工智能的學科、深度學習與機器學習的區別、人工智能行業在研發方向的主要技術棧及流行框架，以及關於AI的20多中應用場景。ide
二 在Tensorflow功能介紹方面：
介紹了TensorFlow最新版本1.8的新特性及功能。其中包括lite、Learn2Compress、TF-Sevring、Eager、Tf-ts、Tf-GAN、tf.layers、tf.keras、tf.slim、TensorFlow.js、TFProf、lattice、cleverhans、TF-Hub、T2T、TFX等功能強大的模塊及使用方法。
三 在AI在各大方向的主流模型方面：
以具體案例爲主（包括惡意域名識別、CT膠片識別、男女識別、年紀識別、換臉、添加鬍子眼鏡等具體實例），配合代碼樣本一塊兒，介紹了雙向RNN、NASNET、包含深度可分離卷積及空洞卷積的PNASNET、膠囊網絡、CheXnet、triplet-loss方法、Deepface、SRGAN等模型。還有利用tf-hub及slim微調模型等技術。
四 在遊戲研發中運用AI技術方面：
提到了若干應用場景及配套的落地技術。其中的應用包括：
一、AI在遊戲中扮演玩家的應用。
①AI能夠經過扮演仿真玩家，和玩家產生互動，無論是產生友情仍是仇恨，均可以帶來玩家的留存或者是付費的衝動。
②經過扮演玩家，創建遊戲公會，在其餘友商的競品遊戲中扮演角色，挖掘用戶到咱們公司的遊戲中。
③AI可做爲遊戲中的GM，來服務用戶，這也能夠減小客服的工做量。
二、AI在服務器中的應用。
①經過對玩家的操做及聊天記錄和遊戲日誌的監控，來了解玩家當前的狀態，對玩家產生 適當的引導及激勵。
②能夠智能刷怪，智能爆出。
③能夠對玩家進行畫像，爲策劃人員提供數據參考。
④經過AI創建隨機劇情，使得每一個玩家玩的遊戲都會不一樣，增長遊戲粘度。
⑤經過AI分析玩家性格，進而達到智能的社交匹配。
⑥經過AI學習，服務器能夠自動生成版本，減小後續程序的開發成本。
三、AI在客戶端的應用。
①經過AI的介入，可讓玩家的外在形象例如動做，姿態，表情（l例如刺客信條就是採用了AI）更趨近於真實世界。
②經過AI對現實世界的機械學習，智能地生成角色形象、動做及遊戲場景，減小各部門的工做量。其中這個遊戲場景能夠根據時間（一年四季、遲早）產生變化，無限趨近於現實體驗，下降研發成本，同時也打造出了生動的遊戲。
四、AI經過對網絡爬蟲、流行遊戲的觀察，來總結當前遊戲的流行趨勢，爲公司將來的戰略方向提供參考。
其中的技術包括：
1 語音識別模型deepspeach
2 對話機器人模型：基於注意力的seq2seq
3 特徵工程的若干知識以及wide&deep模型
4 跨域生成部分的CycleGAN模型
5 前景背景分離技術
課後，代碼醫生工做室講師李金洪，與盛大遊戲方各個部門的頂級技術專家作了充分的溝通與交流，其中包括數據分析部、遊戲引擎開發部、傳奇工做室、仙劍製做組、安全專家組、運營部門等。李老師就各個部門所提出的AI 需求一一給出能夠落地的解決方案，同時也解答了研發人員遇到的AI 方面的具體技術問題。並與行業資深專家一塊兒討論遊戲領域的前景與需求，探討使用AI 技術來落地其中的具體實現。盛大遊戲方表示此次培訓收穫很大。也對代碼醫生團隊的專業度給於了確定。
關於咱們
代碼醫生工做室是一家只作AI技術相關業務的公司。主要從事企業諮詢、培訓及算法外包服務。另外還有部分圖書出版和我的培訓等相關業務。咱們的使命有三點：爲企業賦能。幫助企業擁有AI的能力。提高商業價值。爲AI技術的推廣與發展作共貢獻幫助更多的人掌握AI技術
代碼醫生出品
讓Ai學習變得簡單
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