Apriori、FP-Tree 關聯規則算法學習

Apriori算法 性質 頻繁項集的全部非空子集必須是頻繁項集。html 支持度 項集A、B同時發生的機率稱爲關聯規則的支持度，也稱相對支持度。算法 置信度 項集A發生，則項集B發生的機率稱爲關聯規則的置信度。htm 算法過程 該算法根據最小支持度找出最大k項頻繁集，再根據最小置信度，在頻繁集中產生關聯規則。blog 找出最大k項頻繁集 掃描全部事務，事務中的每一項都是候選1項集C1的成員，計算每

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