差分分組的合做協同進化的大規模優化算法詳解

合做協同進化已經引入協同進化算法，目的是經過分而治之的範式解決日益複雜的優化問題。理論上，協同改 變子成分的想法是十分適合解決大規模優化問題的。然而在實踐中，沒有關於問題的先驗知識， 問題應如何分解是尚不清楚的。在本文中，咱們提出一個自動分解策略，稱爲差分分組，能夠揭示決策變量的底層交互結構和造成子成分，以使它們之間的相互依存關係保持到最低限度。咱們在數學上展現這樣一個分解策略如何從部分可分性的定

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