DE-Differential Evolution差分進化算法

差分進化算法相對於遺傳算法而言，相同點都是通過隨機生成初始種羣，以種羣中每個個體的適應度值爲選擇標準，主要過程也都包括變異、交叉和選擇三個步驟，和遺傳算法幾乎一致流程，只是細微變異選擇操作不同。 不同之處在於遺傳算法是根據適應度值來控制父代雜交，變異後產生的子代被選擇的概率值，在最大化問題中適應值大的個體被選擇的概率相應也會大一些。而差分進化算法變異向量是由父代差分向量生成，並與父代個體向量交叉生

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