那個時候的世界,計算機已經收集了大量的我的數據,從衣食住行到精神世界,做爲一個公司的大腦,這臺計算機中樞已經能夠給任何一個c端用戶一套將來相對最合理的安排,當你早上起來,打開手機的那一刻,手機會根據提供你所但願查看的內容,給你最合理的展現,到時已經沒有app的概念,所有都是由計算機大腦中樞來提供,人們只須要最簡單的操做就能夠查看全部感興趣的內容。中樞會給你最合理的飲食,睡眠,出行,購物等全方位的建議(想一想都以爲可怕)算法
如今的世界,如今的電商------千人千面api
時下各個電商平臺都想給用戶提供一種最直接的購買方式,當用戶打開自家網站或者app或者其餘的終端時,顯示的內容恰好是該用戶此時此刻想買的東西,也就是所謂的提升轉化,可是目前作的仍是比較淺層,例如:我上午我在網頁端某寶上搜索了一下優盤,而後我這時打開app的時候首頁就給我推薦了幾個賣的不錯的優盤,可是ta不知道我可能就是隨意的一搜索,根本沒有想購買的慾望,因此再打開app的時候我沒有感受ta能理解我,只是看到了這個平臺在記錄個人信息(哪怕全部的平臺其實都在記錄咱們的平常信息),感受很傻的樣子。app
其實這種千人千面的功能,真的不要輕易在所謂的這種小把戲上使用,用以前必定要考慮好當採集了多少用戶的數據的時候才能用,當連續採集了多久的時候才能用,當用的時候以什麼方式來傳播給用戶。post
我以爲這種體驗跟我後面講的又是最容易實現的,只要咱們的用戶不斷的在平臺上玩耍,在平臺上購物,在平臺上分享,在平臺上逗留,通過千人千面算法模型,中樞可能會愈來愈懂咱們的用戶,每一次的精準推薦確定會換來更精準的推薦的機會(有點拗口)。優化
當用戶打開的那一瞬間,看到的東西多是她很早以前看過的一件裝飾品,可是當時價格太貴或者當時家裏沒有合適的位置來放置,可是通過半年的填充,而恰巧這件商品的價格此時又在歷史最低點,還有就是當前此裝飾品又符合用戶的總體裝飾風格(根據以往購買記錄也是能夠推算出),中樞通過計算該商品用戶的需求購買機率在90%以上。我想咱們既給用戶節省了時間,又能快速讓訂單成交。網站
我以爲這纔是千人千面的核心,優化用戶的購買時間。blog
如今的世界,將來的電商------瞬時快遞get
提及快遞,你們在買東西的時候絕對是都想「付款以後最好儘快收到」,若是遇上着急,巴不得一小時內給我送到。可是咱們又知道,快遞發出的那一刻有可能須要飛機運輸,有可能須要火車運輸,有的還有可能須要輪船運輸,這個平臺也清楚,可是用戶的要求又是無止境「好了還想更好」,這也就是目前的京東的最強的競爭力,很強的物流體驗,自建倉儲系統,自建物流系統,能最快的時間將貨品送到用戶手中,哪怕京東如今每一年還在虧損。電商
說到這裏,講講個人想法,將來購物這塊的物流體驗絕對仍是競爭之地,目前只是經過大量的建倉,將大量的貨品準備在幾個重要城市,而後輻射周邊城市,達到半天內能週轉,最長一天內週轉,就比如順豐快,解決的是路上的時間,從a到b天天都會有航空,從南到北至須要幾個小時就能到分揀中心,而後經過小車就能送到。dva
若是電商能解決掉購買時間這個問題,能提早知道用戶在何時購買什麼,只要能解決掉這個預測性問題(這個平臺就能夠上天了),我以爲最先可能作到的仍是百度(之因此不是阿里,我以爲百度是技術型公司,純屬自yy),不管誰能作到,須要長時間的跟蹤用戶,須要複雜的運算模型,須要各類複雜的語義模型的分析。
解決掉預測用戶購買時間和購買行爲的預測,到時就能夠提早將貨品寄出,當用戶付款的那一刻,可能該商品已經就在家門口了。若是真的作到這種狀況那將是一種什麼體驗(是否是恐怖和極致),瞬時。
如今的世界,如今的電商------智能供應鏈
接着日後面講,前面更多的講的是站在用戶角度來講事情,如今站在公司層面,當能具有必定的前兩個的分析能力的時候,徹底能夠預測一個比較精準的下個年度或者下個月或者下個星期將要售出的貨品,這樣在跟供應商預約貨品的時候就知道咱們下個階段到底能賣掉多少種商品,每種商品到底多少許。就跟我以前在給企業作erp項目顧問時,全部的企業都想經過系統做出一個預算,這個預算越久遠越容易算(拍個腦殼),誰也不知道好久以後的事情,根據以往每一年的銷量或者產量而後加上個每一年的增加率,這個數據就出來了。若是公司能結合生產週期加上每月的銷量,就能夠將庫存降到最低,一方面節省了倉庫成本,另外一方面若是合理的利用帳期公司層面比如在每次售賣過程當中賺得了雙倍的利潤。
固然,全部的企業都想達到這種結果,因此才能給咱們這些技術人有了吃飯的機會,有了成就本身的機會
將來的世界,將來的電商------智能門店
看似將來,我以爲沒幾年就能實現了。
我說的這個智能門店,更多的是利用ai,機器人,物聯網來共同打造。目前咱們去逛商場門口領的是一個購物車,將來咱們再去可能領的就是一個個小型機器人,我只須要經過app掃描一下機器人上的惟一標示或者經過簡單的觸碰一下,該機器人在這個商場就是你的私人顧問就是你的勞力就是你的購物顧問,除了能幫你提重物,還能給你合理的科學的建議,給你推薦最適合的購買物品,買完還能送你到車庫,幫你將重物放到後備箱。還能夠告訴你的自動駕駛中樞,到家以後搬運過程當中須要注意的事項,最好提早讓家裏的物聯網中樞作好一些提早的準備。
真的很期待這種時刻的到來。
咱們始終堅信,技術服務人類,技術改變將來,技術創造價值
phil sun
2017年1月23日中午