【計算機科學】【2014.05】一種進化的深度學習網絡自編碼訓練方法

本文爲美國密蘇里大學（作者：SEAN LANDER）的碩士論文，共35頁。 自2006年以來，深度學習在監督和非監督學習領域都取得了長足的進步。深度學習的能力已經被證明勝過一般和高度專業化的分類和聚類技術，而對多層感知器的基本概念幾乎沒有改變。儘管這已經引起了人們對神經網絡的興趣，但在近30年後，此類系統的許多缺點和陷阱仍未得到解決：訓練速度、局部極小值和人工測試的超參數。 在本論文中，我們提出使

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