深度學習: 如何訓練網絡

Introduction 目的： 快速 有效 地 擬合 。html 手段： 隨機批處理、學習率、批規範化、模型優化算法、遷移學習。web 隨機批處理 隨機批處理，mini-batch，一種 在模型每輪 (epoch) 訓練進行前將訓練數據集隨機打亂 (shuffle) 的 訓練機制。算法 能夠防止 被模型猜到 「出樣本順序」 。網絡 做用： 防 過擬合 。svg 合理的學習率 學習率，learni

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