ReLeQ：一種自動強化學習的神經網絡深度量化方法

ReLeQ：一種自動強化學習的神經網絡深度量化方法 ReLeQ: An Automatic Reinforcement Learning Approach for Deep Quantization of Neural Networks 量化作爲壓縮的一種重要手段被廣泛應用，而位寬和準確率的矛盾也始終存在。目前解決的方法有如CLIP-Q中的貝葉斯優化器，確定位寬。另一個問題是量化值的選取，在LQ-

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