線性迴歸之第一天
文章目錄 線性迴歸 高斯分佈 最大似然估計與最小二乘法的本質 合理假設 求解目標函數 加入正則懲罰項 參數數據的使用 利用梯度下降法求解模型中的參數 線性迴歸爲什麼可以得到高次曲線呢？ 線性迴歸 高斯分佈 但是有些數據真的不服從高斯分佈，所以這時再假設爲高斯分佈，即會有問題了。 最大似然估計與最小二乘法的本質 合理假設 求解目標函數 所以我們希望參數不要太大，雖然最後通過加加減減得到-10到10區
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