爲什麼一些機器學習模型需要對數據進行歸一化？——1）歸一化後加快了梯度下降求最優解的速度；2）歸一化有可能提高精度...

爲什麼一些機器學習模型需要對數據進行歸一化？ http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4440590.html     機器學習模型被互聯網行業廣泛應用，如排序（參見：排序學習實踐）、推薦、反作弊、定位（參見：基於樸素貝葉斯的定位算法）等。一般做機器學習應用的時候大部分時間是花費在特徵處理上，其中很關鍵的一步就是對特徵數據進行歸一化，爲什麼要歸一化呢？很多同學並未搞清楚，維基

>>阅读原文<<