CNN訓練技巧
數據增強 對數據進行擴充，增強模型的泛化能力； 常用的方法：縮放，截取，水平豎直翻轉，旋轉，亮度對比度和顏色改變。。。 學習率衰減 大學習率，難以收斂，會出現振盪 小學習率，收斂過於緩慢 所以前期使用大學習率讓模型快速收斂，迭代後期使用小學習率避免出現振盪 dropout 正則化
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