opencv2.4.9中貝葉斯分類器理解（一）

簡介 設訓練數據集由獨立同分布產生。樸素貝葉斯法經過訓練數據集學習聯合機率密度函數。具體地學習學習先驗機率分佈和條件機率分佈，因而根據貝葉斯公式就能夠獲得聯合機率密度函數了。從上面的描述中知道貝葉斯分類器要計算條件機率和先驗機率來估計聯合機率分佈，屬於產生式模型（Generative models ）。產生式模型能夠根據聯合分佈生成條件分佈，好比，可讓機器生成不一樣場景、物體並讓物體交互（感受用到

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