Global Average Pooling

轉：https://blog.csdn.net/weixin_33982670/article/details/88156274 GAP (Global Average Pooling)可用於模型微調,在做圖像分類比賽時效果較好.最早在<<Network In Network>>中提出. 在常見的卷積神經網絡中,全連接層之前的卷積層負責對圖像進行特徵提取,在獲取特徵後,傳統的方法是接上全連接層之後

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