Global Average Pooling
主要是用來解決全連接的問題，其主要是是將最後一層的特徵圖進行整張圖的一個均值池化，形成一個特徵點，將這些特徵點組成最後的特徵向量 進行softmax中進行計算。 舉個例子 假如，最後的一層的數據是10個6*6的特徵圖，global average pooling是將每一張特徵圖計算所有像素點的均值，輸出一個數據值， 這樣10 個特徵圖就會輸出10個數據點，將這些數據點組成一個1*10的向量的話，就
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